24.02.2026

Paylaş

Bloomberg Ekonomi Canlı Yayın Konuğu Récolte'm CEO Bahar Okyar

25.02.2025

guide to negative film

Aşk Filmlerinin Unutulmaz Yönetmeni

1990 ‧ Komedi/Dram ‧ 1 saat 46 dakika

yeşilçam filmleri üç farklı filmle çekilmiştir. 8 mm, 16 mm, —> ucuz- 35 mm

5K sinema perdesi

IMAX 70 mm çook maliyetli

panavision 65 mm IMAX’in 3’te 1’i -ebat-

fono film

Digital Cinema Pac. —> DSP, imax muadilimsisi

archeive.org

IMAX 1 dklık rulo 2000 dolar :d

oppenheimer ımax rulosu 11 mil - 17 km

abd’de genelde ari kullanılyor -kamera-

sony venice tr’de yaygın

sony venice’e döndü, analog film havası veriyor

2001: A space Odyssey

jude law ai

                                                                                                                                            4 Mart 2025

Erkan Saka

yapay zeka ve bilgi yanlılığı

clear view —> ukrayna’ya ücretisz yardım, rus savaş suçlularını ayıklayalım

natural languege processing

günlük int kullanımında 128 digital foot print

yapay zekanın geliştirilmesinde yerel bilginin rolü

veri seti eksikliği yerelde

veri- algoritma

wikipedia ile başlıyo, tr yetersiz

hangi bilgiyi hangi kaynaktan alcağını neye göre seçiyo?

  • sinopsis

11.03.2025

onur uça yapay zeka, sürdürülebilirlik ve otonom esstetik

otonom sistemin estetik kaygısı olabilir mi?

öğrenme-beeyin- algılama-duyualr- ve karar verme-en uygun eylemi seçme-—> yz taklit eder insanı

yeni bilgi öğrenmeli-mevcut bilgileri güncelleme

veri inşası ve tespiti—> veri kalitesi, güvenilirliği ve doğruluğu ile direkt ilişkili, ham verinin anlamlı hale getirilmesi. doğru şekilde işlenip analiz edilmesi. örn yüz tanıma sistemi ırk çeşitliliği azsa yanlış karar verir

deepmind google’ın, göz hastalıklarını teşhis etmek için, lokal çalıştığı için hata vermiş

yine netflix algoritması

yz nasıl eğitilir?

5 ana yz disiplini

-makine öğrenimi* —>programlaması değil, doğrudan verilerle öğrenmesi, veri seti ile bir çıktıya varmaası, insan müdahalesi olmaadan, tahminler ve karar

makine öğrenmesi nasıl çalışır?

—> makine öğrenim modeli, analiz ve eğitim için veri seti alır

    verileri formata çevirir ve ölçeklendirir. shazam örneği

    veriden örüntüler çıkararak öğrenmeye başlar ve veri içindeki ilişkileri analiz ederek karar vermeyi öğrenir. denetim-li/siz öğrenme, takviyeli öğr.(insan müdahaleli)

    gerçek dünya verisiyle test edilir

     gerçek kullanıcılar için tahminler üretmeye başlayabilir.

-doğal dil öğrenimi

-bilgisayarlarla görü

-robotik*

-sembolik yz*

gpt—> generative pre-trained transformer

bağlamsal anlam

metin küçük parçalara,token’a- ayrılır, tokenlar—>vektörlere—> bağlamsal anlam

anlamca ilişkili-birlikte sıkça—>transformer—>çıktı

cloudzone

dönülmez gecenin ufkundayım interstellar

yz’nın kendi sürdürülebilirliği—> çok maliyetli, gpu ve tpu kullanımı, yüksek enerji tüketimi ve büyük karbon ayak izi

çevresel etkiyi azaltmak için çalışmalar var. mini versiyonlar

yznın sürdürülebilirliğe katkısı →kendi tasarruf algoritmasını geliştirebilir ileride, rüzgar, güneş enerjisi üretimini optimize ediyor

görsel işleme ile okyanus sıcaklıkları ve mercan resifleri sağlık durumu

karbon emisyonu azaltmak için sistem

algoritmik estetik

yz estetik anlayışına sahip olabilir mi?

güzellik formülize edilebilir?

yz halüsinasyonu

öznel güzellik algısı yok istatiksel çıkarım

istatistiksel güzellik ile üretiyorsa bu gerçek estetik algı mıdır? hayır veri tabanlı optimizasyon süreci. sanatsal niyet bilinç yok

yapay sanat mümkün mü? bunu nasıl değerlendiririz?

18.02.2025

sinopsis yarım sayfa dosya halinde grup bilgisi kim ne yapıyor vs yazıp bayrmdan sonraki hafta-n vizeden önceki hafta göndermiş ol

deniz aybey- yaratıcı yz eğitimi

-lineer regresyondan neredeyse skynet’e nasıl geldik?

2021 öncesi ilkel istatistiksel modeller, ilk yapay sinir ağları, tablo bazlı makine öğrenme ile machine learning. tahmin etme modelleri. mevcut verilerle sonuca ulaşabiliyor, ama ileriye dönük tahmin yok.

2021 AlexNet —> embedding modelerinin atası, bağlam uzayının ilk kez keşfi ve bağlamsal çıkarım

bağlamsal vektörler- alexnet- 768 boyutlu- duyularımızı sayılara dönüştürüp bağlantı kuruyor

2017 attention is all you need- nam-ı diğer transformers-bugünkü büyük çoğunluk modellerin altyapısında bulunuyor

bağlam uzayında nokta veriyor

model eğitmek

1-pre-training: tabula rasa-boş levha-boş model mimarisi—>pre-training ile insanlığın tüm bilgisi aktarılır—> baz model

insanlığın tüm bilgisi: tek tek ezberlettik gpt3—> 3-4 ay

2-post-training: baz model—> özelleşmiş bilgiler(bebek lise mezunu, bir sürü bilgi, üniye geçiyo alan seçiyo, branşı oluyo) —>spesifik model chatgpt

chatgpt insan feedbackleri ile eğitildi reinforcement learning with human feedback

reinforcement feedback with ai claude.ai

huggingface —> açık kaynak model

22.04.2025

Güssün Güneş -Dijital Sanat ve Yapay Zeka

mağaradaki resimlerden dijitale

birileri tarihi yazmış ama manipüle ederek

dijital izlerimizi bırakıyoruz

sanat her yerde, tasarlanmış sanat

güzel sanatların sınıflandırılması

sanat türleri →görsel, plastik, sahne, işitsel, dijital ve yenş medya, edebi, uygulamalı

endüstri 4.0

image.png

sanayi devrimi → modern bilimin temelleri yaygınlaştı

bulut bilişim nedir? serverlar içerisinde bilginin kayıt edilmesi. büyük veri

ham veri işlenerek kazanılmış veriye dönüşüyor - enformasyon

“her bıraktığım dijital izle beni takip eden bir trump var”

bilginin gücü

tasarımcıysan paylaşma :D bu bilgiyi nerede tutacağız?

bilgi sansürlenmeli mi?

bulut bilişim

simülasyon sistemleri → her şeyi modelleriyoruz, yeni bir şeyi bile simüle ediyoruz önce

çok daha fazla server oluşturuluyor, büyük veri deposu,

büyük veri→ hacim, çeşitlilik ve hız

dijital sanat veri bilimini kapsayan bir süreç

büyük veri aslında bir veri işlemedir.

bilgisayar bilimleri, makine öğrenmesi, matemetik bilgisi, iş sektör bilgisi→ veri bilimi

makşne öğrenmesş→kuantum bilgisayarlar

yz şu anda çok osmanlıca analiz edemiyor. makinaya osmanlıca-yetim eserler- öğretmemiz lazım, veri girişi olmalı çok fazla

büyük veride neyi işliyoruz→ metin, eposta, yazılı belgeler, web sayfaları, görüntü ve video, fotoğraflar, ses verileri, coğrafi veriler-konumlandırma açısından ve kültür- , sensör verileri, sosyal medya verileri

tüketim davranışı kör

hacimli,hızlı,değişken ve farklı→ büyük veri işliyor

savaşlar daha kolay artık, planlama strateji açısından-google haritalr-

yz tıpta mütjiş ilerliyor.

veriyi işleyip, bilgiye dönüştürdüğümğüzde sentezlemiş oluyoruz→ KARARLAR VE ÜRÜN

büyük veri→ görselleştirme, volume, analysis, research, storage, collection, network, cloud tech

marmara üni tr’nin en büyük veri deposu?

usblerden, cdlerden buluta geldik

büyük veri ne tür deneyimler kazandırıyor? sanat pazarı ve tahminler, sanat analitiği…

yeni medya sanatı→ 60’lardan beri literatürde görüyoruz

1990’lar üretim

tr’de ilk internet 1993 deneyimlendi

çok fazla dijital ürün var

büyük veri karmaşık problemleri ççözebiliyor HALİYLE

bizi hızlandırıyor. akıllı tahmin ve karmaşık problem çözme

insansı robotlar

yz duyguyu öğrenecek mi?

görüntü

büyük veri bağlamında kuantum bilgisayarların önemi → cerndeki deneyler,

algoritma, data mining

büyük veri setleri ve onalrın araasındaki ilişkiyi anltamak açısından kuantum bilgisayrlar çok önemli

oyun sektörü çokçok gelişti

yz sanat yapar mı?

yazılım+donanım-fiziksel-

kuantum bilgisayarların bize vereceği en (büyük) şey hologram teknolojisi

giyilebilir teknolojiler

nft → dijital sanat ürünlerinin teliflenmesinde kurtarıcı ve blokzincir

dijital saant koleksiyonlarının oluşturulması

anlam yaratma-çekim teknikleri ve oyunculuk

oyunculuk

göz kırpan karakter- zayıf kırpmayan- güçlü karakter sol göz sol göz sağ kamera

(zoom-in iç dünyaya girerken )

anathomy of a fall

29.04.2025

M. Emin Urundaş

yapay zkanın konvansiyonel kurgu ve efekt teknikleri üzerine etkileri ve yansımaları

show-real

6.05.2025

resim video ile görüntü üretimi-yönetimi üzerine yz çalışmaları ve kullanım alanları

trackingAI.org/mensa norway quiz → 2024’te 96iq 2025te 136iq’su var yznın

şu anda doktora seviyesinde

softbannk ceosu → yz 2035’te şuanki halindenden 10.000 kat daha akıllı bir sistem olacak

txt 2 video

img 2 video

runwaymi.com →video

unrealengine.com →oyun

klingai

google veo2

lumaray lumalans.ai/ray

topaz labs

skyreels

adobe friefly

hailou

magnific ai

flux ai

—cw 100 karakter devamlılığınisterken

hakanstlms

minimax audio

clipinterragator.orh görselin tahmini promp

Bloomberg Ekonomi Canlı Yayın Konuğu Récolte'm CEO Bahar Okyar